说起来你可能不信，我刚开始搞爬虫那会儿，最头疼的不是反爬机制有多复杂，而是好不容易写好的脚本跑着跑着就断了——IP被封了。那种感觉就像打游戏好不容易打到末尾一关，突然断电。后来我才明白，稳定的代理IP池不是锦上添花，而是爬虫的氧气瓶。
先别急着写代码，咱们得搞清楚为什么要自己搭IP池。免费代理？速度慢得像蜗牛，稳定性堪比抽奖。直接买API调用？成本高不说，遇到高频采集需求照样撑不住。自己搭建的核心优势在于可控性：IP质量自己把关，切换频率自己定，成本还比直接买服务低得多。
第一步：从哪里搞到IP源？
这事儿得分两条腿走路：免费源试水，稳定源保底。免费代理网站像Free Proxy List、ProxyScrape可以拿来练手，但别抱太大希望。我一般用脚本定时爬几个免费站，捞回来的IP先塞进临时库。重点是快代理这类服务商提供的体验套餐或按量付费接口，每天有几百个新鲜IP能保底。记住，免费源占比别超过30%，不然池子全是“一次性袜子”，洗都洗不干净。
验证IP是否存活有个土法子：别光ping通就完事，得模拟真实请求。我习惯用httpbin.org/ip测试IP透明度，顺带检查响应速度。重点看两个指标：响应时间超过3秒的直接扔，返回的origin字段和代理IP不一致的可能是透明代理，也得淘汰。验证脚本最好做成异步的，比如用Python的aiohttp，几百个IP同时测，十分钟内筛完一轮。
池子结构设计其实很随意
MySQL？Redis？甚至文本文件？都行。我图省事用了Redis的集合结构，一个存验证通过的IP，一个存被标记为失效的IP。关键是要给每个IP打标签：末尾验证时间、速度评分、使用次数。比如这个结构：
{
"ip": "122.51.1.1:8080",
"speed": 1.2,
"last_check": "2025-08-01 12:00:00",
"fail_count": 0
}
失效IP别急着删，放隔离区观察几小时，有时候是目标网站临时抽风。但连续失败3次的IP直接拉黑，别心软。
动态维护比采集更重要
很多人以为搞到IP就万事大吉，其实池子运维才是重头戏。我设了三个定时任务：每小时随机抽检10%的IP，速度不达标或无法连通的降权；每4小时从免费源补货一次；每天清晨流量低峰期全面扫描所有IP，更新评分。补货逻辑要带去重判断，别把同一个IP反复加池子里充数。
关于IP复用频率，我的经验是：高匿名IP连续用5次就冷却半小时，透明代理用1次就换。要是爬知乎、微博这类敏感站点，最好每次请求都换IP。有个取IP的巧劲儿：别总是按评分从高到低取，容易把优质IP薅秃噜皮。我常用加权随机算法，让评分高的IP有更大几率被抽中，但差生也有机会亮相。
异常处理得有点“心机”
遇到403/429状态码，先别慌着抛弃IP。有些网站是临时限制，停用这个IP15分钟，换个IP继续干活，过会儿再把它请回来。但要是遇到Captcha验证，赶紧把这个IP标记为“需验证”，同时降低整体采集频率。我曾经因为头铁，半小时内把整个IP池的IP全送进了验证码地狱…
速度调优可以很随意：比如把超时时间设为动态的，根据最近10次请求的平均响应时间浮动调整。连接池大小也别死板，我一般是并发数的1.5倍。如果用的快代理这类服务，注意他们的IP有区域分布特性，把延迟低的机房IP优先分配给对速度敏感的任务。
末尾说说成本控制。自建IP池最大的开销其实是IP来源，免费源质量差，付费源用多了肉疼。我的策略是：核心任务用快代理的优质IP，大规模爬图片这种低风险任务用免费IP混搭。监控API消耗的脚本一定要有，有次我忘了关调试代码，一晚上刷掉了半个月的预算…
其实搭IP池就像养鱼，水质（IP质量）、氧气（验证机制）、饲料（新IP补充）都得操心。但一旦运转起来，你会发现爬虫再也不像以前那样小心翼翼了——毕竟后备军源源不断，偶尔封几个IP根本不叫事。对了，记得给池子加个简单监控：比如统计可用IP数量曲线图，数量跌破阈值时发个告警，比爬虫全线崩溃后再补救从容得多。
现在我的IP池里常年游着几百个活跃IP，每天自动更替10%左右。看着爬虫7x24小时稳定运行，终于能喝着咖啡看数据乖乖流入数据库，而不是半夜被报警短信吵醒了。这种踏实感，才是自建IP池最大的回报。
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