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代理IP池搭建指南:提升爬虫效率与数据采集稳定性

哎,说到爬虫这事儿,估计搞数据的没几个不头疼的。明明代码写得漂漂亮亮,结果IP被封得妈都不认识,数据没捞着几个,反而账号和请求被拉黑了一堆。别问我怎么知道的,都是泪。

不过后来我学乖了,搞了个代理IP池。这东西说白了就是一个“IP仓库”,里面放着一大堆可以轮着用的IP地址。你这一个IP被网站ban了?没事,换下一个,无缝衔接,爬虫照样跑得飞起。效率?那肯定翻倍啊。稳定性?只要IP池不塌,基本稳如老狗。

那怎么搭呢?别急,我一步步跟你说,保证都是能直接上手操作的干货,不跟你扯那些虚头巴脑的“架构理念”。

第一,你得搞到代理IP。免费的有,但真心不建议用。速度慢、不稳定,还可能被人插了恶意代码。推荐直接上付费的,一个月几十到几百不等,看你的需求。比如芝麻代理、蘑菇代理、站大爷这些,都还行。买的时候注意看套餐是不是支持高并发、是否透明代理(要不要认证),最好买那种带API提取链接的,方便我们后面自动更新。

拿到API链接之后,先手动试一下能不能返回一批IP。一般是返回一个文本,每行一个ip:port格式的地址。如果有用户名密码认证的话,记得把认证信息也带上。

接下来就是重头戏:写个脚本自动抓取这些IP、验证可用性、接着存起来。语言嘛,Python最方便,写起来快。

你可以搞个proxypool文件夹,里面放几个文件:getter.pytester.pydb.py,再加个run.py当主入口。别搞太复杂,能跑起来就行,后期再优化。

getter.py就干一件事:调代理服务商的API,把IP列表拉下来,去重,接着先临时存起来,比如写进一个raw_ips.txt。建议每隔10-15分钟跑一次,避免IP失效太多。

光拉下来还不够,很多IP可能是废的,或者速度巨慢。所以你得验货。这就是tester.py的活儿了。怎么验?很简单,拿每个IP去请求一个稳定的网站,比如https://httpbin.org/ip,或者你想爬的那个目标站(小心点别把人吓着)。如果返回200,并且能返回正确的代理IP,就说明这个IP是通的。

验证通过的就存进正式库。存储最好用Redis,别用文件或者SQLite。为啥?因为速度快,还支持定时过期。你肯定不希望一堆废IP占着位置吧?每个IP可以设一个分数,初始100分,每次请求失败扣分,分数低于60就自动踢掉。这样就能实现IP池的自我净化。

说到Redis,你可以在本地装一个,或者用云服务商的。连接之后,用一个有序集合(zset)存IP和分数,特别方便。

接着就是怎么让爬虫用到这些IP了。有两种常见方式:一种是爬虫每次请求之前,从Redis里随机抽一个IP;另一种是搭一个API服务,比如用Flask写个极简接口,访问/get就返回一个可用IP。这样爬虫代码里直接调这个接口拿IP,更方便管理。

我一般喜欢用第二种,写个api.py,里面三五行代码:

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)
r = redis.Redis()

@app.route('/get')
def get_ip():
    ips = r.zrangebyscore('proxies', 60, 100)
    if ips:
        return random.choice(ips)
    return 'no ip available', 503

当然这只是一个极简版,你可以加很多功能,比如按协议类型筛选、返回https代理等等。

末尾,别忘了写个主调度程序,比如用APScheduler这几个模块定时跑gettertester。让整个池子活起来,自动更新、自动验活、自动剔除坏的。

这些都做完了之后,你的爬虫代码就可以改成这样:

import requests
from proxypool_api import get_proxy   # 你自己写的那个API

def crawl(url):
    while True:
        proxy = get_proxy().strip()
        try:
            resp = requests.get(url, proxies={"http": "http://" + proxy, "https": "https://" + proxy}, timeout=5)
            if resp.status_code == 200:
                return resp.text
        except:
            print(f"Proxy {proxy} failed, trying next...")
            # 还可以在这里通知IP池这个IP不行了,扣个分

到这,一个最基础但能真正用起来的代理IP池就搭好了。是不是没有想象中那么复杂?

当然了,这只是入门级方案。如果你要处理千万级别请求,那得考虑用集群、负载均衡、异地容灾这些玩意儿。但90%的中小规模爬虫,这个结构绝对够用。

末尾再啰嗦两句:

  • 代理IP的类型要搞清楚。透明代理、匿名代理、高匿代理,差别很大。高匿代理最安全,一般目标网站发现不了你在用代理。
  • 注意代理协议,http和https不一样,别混着用。
  • 控制访问频率,哪怕你IP再多,同一个网站疯狂请求照样会被封。最好结合爬虫速率控制一起做。

好了,差不多就这些。赶紧动手搭一个吧,搭完你会发现爬虫世界突然变得特别美好。数据有了,效率上来了,老板表扬了,下班也早了(可能并没有)。总而言之,值得搞。

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